La incorporación de herramientas de inteligencia artificial en el ámbito corporativo argentino ha dejado de ser una simple novedad para transformarse en un pilar presupuestario ineludible. De acuerdo con recientes mediciones sectoriales elaboradas por informes especializados como los de yCon Research y Cloudbeach, las compañías destinan en promedio alrededor del 5% de su facturación anual a la tecnología, con rangos que oscilan entre el 2% y el 10% según el grado de digitalización y el rubro de actividad.
Radiografía del gasto sectorial y plataformas SaaS
El cambio no solo impacta en el volumen de los recursos invertidos, sino también en la estructura misma del gasto. El modelo tradicional de adquirir licencias e infraestructura mediante desembolsos puntuales ha quedado atrás, dando paso a esquemas de suscripción y pago por uso impulsados por el software como servicio (SaaS) y el cloud computing. Durante el último período, el sector financiero lideró la facturación de la industria nacional de software con un 20,1%, seguido de cerca por el propio sector de Software y Servicios Informáticos (12,7%), Energía (12,4%), aseguradoras (9,5%) y Comercio y retail (7,9%), entre otros.
En este ecosistema, la inteligencia artificial se integra de forma nativa mediante copilotos, asistentes y herramientas de análisis automatizado dentro de plataformas de productividad, ERP, CRM y ciberseguridad. Mientras las pymes registran consumos moderados en infraestructura cloud, las grandes compañías y aquellas intensivas en datos destinan cientos de miles o millones de dólares anuales, impulsadas además por la necesidad de procesamiento que demanda la IA.
Desafíos financieros y consumo por tokens
Uno de los mayores dolores de cabeza para los departamentos financieros surge de los modelos de cobro basados en el consumo de tokens y la IA agéntica. A diferencia de las tarifas fijas por usuario, las automatizaciones pueden disparar erogaciones imprevistas si no se establecen topes claros. Según advierten referentes del sector, como Alexander Ditzend, un bot puede consumir recursos masivamente en cada tarea ejecutada. Muchas organizaciones sufren desvíos económicos debido a la llamada inteligencia artificial en la sombra, un fenómeno donde distintos sectores contratan servicios tecnológicos de forma descentralizada mediante tarjetas corporativas, eludiendo los controles centrales de compras.
Estrategias para medir el retorno
Para evitar sorpresas en las cuentas, los especialistas recomiendan migrar hacia métricas de costo por resultado —cuánto cuesta resolver un ticket o generar una propuesta— en lugar de contabilizar únicamente el volumen de uso. Asimismo, resulta fundamental auditar las licencias inactivas y consolidar un inventario único de suscripciones. Con la futura llegada de agentes autónomos más complejos, las corporaciones locales deberán perfeccionar sus herramientas de monitoreo en tiempo real y establecer alertas anticipadas, garantizando que la adopción tecnológica se traduzca en eficiencia genuina y no en un drenaje de recursos.
